👇 대장균의 크기에 따라 분류하기 2
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🔓 문제 설명
대장균 개체의 크기를 내름차순으로 정렬했을 때 상위 0% ~ 25% 를 'CRITICAL', 26% ~ 50% 를 'HIGH', 51% ~ 75% 를 'MEDIUM', 76% ~ 100% 를 'LOW' 라고 분류합니다.
대장균 개체의 ID(ID) 와 분류된 이름(COLONY_NAME)을 출력하는 SQL 문을 작성해주세요.
이때 결과는 개체의 ID 에 대해 오름차순 정렬해주세요 .
단, 총 데이터의 수는 4의 배수이며 같은 사이즈의 대장균 개체가 서로 다른 이름으로 분류되는 경우는 없습니다.
예시 문제 데이터(ECOLI_DATA)
| ID | PARENT_ID | SIZE_OF_COLONY | DIFFERENTIATION_DATE | GENOTYPE |
| 1 | NULL | 10 | 2019-01-01 | 5 |
| 2 | NULL | 2 | 2019-01-01 | 3 |
| 3 | 1 | 100 | 2020-01-01 | 4 |
| 4 | 2 | 16 | 2020-01-01 | 4 |
| 5 | 2 | 17 | 2020-01-01 | 6 |
| 6 | 4 | 101 | 2021-01-01 | 22 |
| 7 | 6 | 101 | 2022-01-01 | 23 |
| 8 | 6 | 1 | 2022-01-01 | 27 |
⚡SQL Query
SELECT ID,
CASE
WHEN PER <= 0.25 THEN 'CRITICAL'
WHEN PER <= 0.50 THEN 'HIGH'
WHEN PER <= 0.75 THEN 'MEDIUM'
ELSE 'LOW'
END AS COLONY_NAME
FROM (
SELECT ID,
PERCENT_RANK() OVER (ORDER BY SIZE_OF_COLONY DESC) AS PER
FROM ECOLI_DATA
) AS SUB
ORDER BY ID ASC;
🔎 풀이 설명
1. 백분율 변환: PERCENT_RANK() 윈도우 함수를 사용하여 SIZE_OF_COLONY가 큰 순서로 0부터 1까지의 순위를 계산합니다.
2. 구간 분류: CASE문을 사용하여 4개의 구간으로 나누어 이름을 부여합니다.
3. 정렬
💡인사이트
1. Window Sort와 메모리
- PERCENT_RANK()는 전체 결과 집합을 메모리에 올린 후 정렬합니다
- 데이터가 많을 경우 Temp Tablespace를 사용하여 성능이 떨어질 수 있습니다.
2. TOP-N 최적화 불가
- 분위수 계산은 전체 범위를 알아야 하므로 부분 범위 처리가 불가능합니다.
- 분쉬수나 순위를 구하는 함수가 쿼리에 포함 되있다면 인덱스 존재 여부와 상관없이 Full Scan과 Sort가 발생합니다.
- 만약, SIZE_OF_COLONY 인덱스가 존재 한다 정렬 부하는 완화할 수 있습니다.
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