🚀[SQL 알고리즘 문제 풀이] Programmers : 흉부외과 또는 일반외과 의사 목록 출력하기(SELECT)

👇 흉부외과 또는 일반외과 의사 목록 출력하기

프로그래머스

 

🔓 문제 설명

DOCTOR 테이블에서 진료과가 흉부외과(CS)이거나 일반외과(GS)인 의사의 이름, 의사ID, 진료과, 고용일자를 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 고용일자를 기준으로 내림차순 정렬하고, 고용일자가 같다면 이름을 기준으로 오름차순 정렬해주세요.

 

예시 문제 데이터(DOCTOR)

DR_NAME	DR_ID	LCNS_NO	HIRE_YMD	MCDP_CD	TLNO
루피	DR20090029	LC00010001	2009-03-01	CS	01085482011
패티	DR20090001	LC00010901	2009-07-01	CS	01085220122
뽀로로	DR20170123	LC00091201	2017-03-01	GS	01034969210
니모	DR20200012	LC00911162	2020-03-01	CS	01089483921
자스민	DR20100032	LC00010192	2010-03-01	GS	01023981922
벨	DR20100039	LC00010562	2010-07-01	GS	01058390758

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⚡SQL Query

SELECT DR_NAME, DR_ID, MCDP_CD, TO_CHAR(HIRE_YMD, 'YYYY-MM-DD') AS HIRE_YMD
FROM DOCTOR
WHERE MCDP_CD IN ('CS', 'GS')
ORDER BY HIRE_YMD DESC, DR_NAME ASC;

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🔎 풀이 설명

1. 다중 조건 선택: MCDP_CD = 'CS' OR MCDP_CD = 'GS' 대신 IN ('CS', 'GS') 연산자를 사용하였습니다.

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💡인사이트

1. IN() 함수(IN-List)

• MCDP_CD 컬럼에 인덱스가 있다면, 옵티마이저는 IN 조건을 IN-List Iterator 방식으로 처리할 수 있습니다. 이는 내부적으로 MCDP_CD = 'CS'를 한 번 찾고, MCDP_CD = 'GS'를 한 번 더 찾아 결합하는 방식입니다.
• IN() 과 OR 성능은 비슷하지만, 가독성과 옵티마이저의 변환 부하를 줄이기 위해 IN 연산자를 사용하는 것이 정석입니다.

 

2. SELECT 절의 가공

• SELECT 절에서 컬럼이 가공된 후 ORDER BY 절에서 TO_CHAR 결과값을 기준으로 정렬하게 되면 문자열 기준으로 정렬이 수행되므로 주의해야 합니다.

 

3. 결합 인덱스 구성

• 위 쿼리에서 최적화된 인덱스는 [MCDP_CD + HIRE_YMD DESC + DR_NAME] 순서 입니다.
• MCDP_CD를 조건에 맞게 먼저 필터링 한 후, HIRE_YMD와 DR_NAME은 인덱스 내의 정렬된 상태로 스캔하기 때문에 별도의 정렬 작업없이 결과를 반환할 수 있습니다.